¡Bienvenidas y bienvenidos a mi espacio! Concebido como un lugar de encuentro para compartir el camino al Doctorado - Welcome to my space! Conceived as a meeting place to share the path to the PhD
👋 ¡Hola! - Hi there!
Mi nombre es Carlos, vivo en Argentina - My name is Carlos, I’m from Argentina
Trabajo como profesor e investigador en el Programa de Tecnologías de la Información y la Comunicación en Aplicaciones de Interés Social del Instituto de Ingeniería y Agronomía en la Universidad Nacional Arturo Jauretche - I’m profesor and researcher at Institute of Engineering and Agronomy - TICAPPS/IIyA/UNAJ
También soy investigador en el Centro para la Gestión Local Sostenible del Agua y el Hábitat Humano en la Facultad de Ciencia y Tecnología de la Universidad Autónoma de Entre Ríos - I’m researcher at Center for the Sustainable Management of Water and Human Habitat - CEGELAH/FCyT/UADER
🔭 Actualmente estoy trabajando en mi Doctorado en Inteligencia Artificial - I’m currently working on PhD in Artificial Intelligence
🌱 En la actualidad estoy investigando sobre modelos híbridos de aprendizaje automático enfocados en el reconocimiento de escenas - I’m currently researching Machine learning hybrid models for video action recognition
A continuación presentamos los proyectos en los cuales estamos trabajando, categorizados como investigación o desarrollo:
Metodología híbrida para el abordaje de la extracción de patrones en videos usando CCN y RNN
El objetivo del proyecto es desarrollar un modelo para realizar la extracción de patrones en videos, aplicando redes neuronales convolucionales y redes neuronales recurrentes, con el objetivo de etiquetar los objetos y escenas del video.
Metodología híbrida para el análisis de un corpus de artículos académicos
El objetivo del proyecto es desarrollar una herramienta que ayude a estudiar el estado del arte de un tema de investigación, aplicando análisis bibliométrico y técnicas de revisión sistemática, aportando un conjunto de elementos que simplifiquen el análisis de un campo científico
Metodogía híbrida para la detección de Cianobacterias
El objetivo del proyecto es realizar la detección de cianobacterias utilizando técnicas de aprendizaje profundo aplicadas al procesamientos de imágenes satelitales de fuentes abiertas
Metodología híbrida para la detección de Plagas y Malezas
El objetivo del proyecto es realizar la detección de plagas y malezas utilizando técnicas de aprendizaje profundo aplicadas al procesamientos de imágenes satelitales de fuentes abiertas e imágenes capturadas del sobrevuelo de drones
Conceptos de Inteligencia Artificial
Documento para realizar la puesta en común de temas sobre Inteligencia Artificial
Índice de bases de datos indexadas abiertas
Enlaces que podrían ser útiles para acceder a las bases de datos de Rusia y China
El objetivo general del programa es generar conocimiento sobre nuevas herramientas en el sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas la mejora de la calidad de vida
CEGELAH/FCyT/UADER - Centro para la Gestión Local Sostenible del Agua y el Hábitat Humano
El CEGELAH es una organización académica destinada a ejecutar actividades de investigación científica, desarrollo tecnológico, docencia, formación de recursos humanos, extensión y prestación de servicios a terceros contribuyendo al desarrollo de sistemas de gestión sostenible del agua y del hábitat humano aplicables a municipios de regiones en vías de desarrollo.